材料 KIJIMA - ヘルメットロック本体のみ × 1 ロックナット (M6) × 1 ステー - 補強金具 (L:150mm) × 1 ボルト (M8×50) × 2 スペーサー (M8×20) × 2 ワッシャー (M8) × 6 ステーの加工 ヘルメットロック本体固定用穴あけ → Φ6 ヘルメットロック回り止め用穴あけ → Φ4 ステー固定用穴あけ → Φ8（片側は長円） 取付け シート下の車両左側キャップを外し，ねじ穴に取り付ける． 注意 取付時はグリスアップする． ガルバニック腐食の原因となるため，ステンレスは使わない． 参考：ステンレス協会 - ステンレスと異種金属との接触についての問題点 最初は四三酸化鉄皮膜（黒染め）六角穴付ボルトを使用していたが，3ヶ月で錆びてしまった．その後キタコ・コンビニパーツのフランジ付六角ボルト（ユニクロメッキ）に変更した．
始まりから終わりまで：丸1年間 イベント等へ参加した企業数：18社 このうち複数回にわたってイベント等へ参加した企業数：10社 現地開催のイベント参加回数：1回 他は全てオンラインだった． 就活関連の予定が入った日数：72日 送信したメール数：55通 ESを書いた回数：11回 面接回数：13回
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画像処理の流れ 対象画像には以下のような特徴がある． クレーターが完全な円ではない． クレーター外部と内部の明るさの差が小さい そこで対称性に依らずクレーターを検出するために，エッジ検出を主とした画像処理を施した． 具体的な流れは下記の通りである． 画像読み込み 2次元適応フィルター処理によるノイズの除去 コントラスト調整 エッジの検出（キャニー法） 膨張 画像領域内部にある穴の塗りつぶし 収縮 小さなオブジェクトの削除 まとめ 検出率は6~7割程度である． 複数のクレーターを1つとカウントする，そもそも検出できてない等の課題があるが，手動カウントの補助程度には使えそう． 使用環境 MATLAB R2020b Image Processing Toolbox 参考 MathWorks - 外観検査: 画像から寸法・個数を瞬時に測定 (ワッシャーの検出) MathWorks - エッジ検出とモルフォロジーを使用した細胞の検出 ソースコード clear all; close all; clc; % 画像読み込み I = imread('original.jpg'); imshow(I) title('Original Image'); % ノイズ除去 K = wiener2(I,[10 10]); imshow(K) % コントラスト調整 J = imadjust(K); imshow(J) % エッジ検出 [~,threshold] = edge(J,'canny'); fudgeFactor = 0....
ANSYS Fluent用のメッシュ作成であれば，ANSYS MeshingよりもANSYS FLuent Meshingを使った方が良さそう． 理由は下記の通り． 最低限の設定のみで高品質なメッシュ作成が可能 私の環境では同じモデルでも特に工夫せず直交品質が改善した．（0.1 → 0.2） ワークフローが分かりやすい．